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剖析NVIDIA是如何开启人工智能之路的

发布日期:2020-08-01 08:31浏览次数:
在CES2017月积极开展的前一天,英伟达CEO“AI教父”黄仁勋同台为这次CES来了一次“定性演说”,向世人展出了英伟达近期的科技成果,还包括新一代的SHIELD设备、AI智能家居、AI自动驾驶等内容。

剖析NVIDIA是如何开启人工智能之路的

在2016年第三季度,Nvidia营收约20亿美元,同比下跌54%。归功于深度自学系统对于GPU的反感市场需求,数据中心部门业绩同比快速增长了109%,这也是Nvidia财报里面快速增长超强预期的主要原因。Nvidia早已某种程度是一家生产GPU芯片的公司,而是一家人工智能公司,系统性获取还包括芯片、服务器、软件和服务等人工智能解决方案。公司产品已应用于Google、Facebook和微软公司等多家互联网巨头公司。2018年,全球人工智能市场将超过大约2700亿元,人工智能将沦为IT领域中发展最慢的部分。深度自学作为全新的计算出来模型,不仅转变了软件开发的方式、研发地点和运营方法,还在转变着服务器架构、数据中心和智能设备。作为一家专业的图形处理芯片公司,Nvidia在1999年发明者图形处理器GPU,从此GPU就深刻印象转变了世界。特别是在游戏领域,NVIDIAGPU完全早已沦为了游戏设备的标配。如今,NVIDIA取得多达7300个专利,其中还包括很多对现代计算出来有深刻影响的技术。基于人工智能对于未来人类社会的极大影响力,Nvidia约从6年以前开始整体往人工智能方向转型,并增大研发投放。仅有在一款型号为TeslaP100的人工智能研究领域图形处理芯片上,公司声称早已投放20亿美元的研发费用。2016年,NVIDIA密集公布了全线人工智能GPU芯片、系统、软件和服务,定位改向沦为“世界上最出色的人工智能公司之一”。提前转型,打开人工智能之路作为一家图像处理芯片公司,Nvidia大约在6年前就早已开始转型布局人工智能。当时人工智能概念还并未蓬勃发展,AI仍是一片蓝海。经过持续多年的研发,公司在2016年相继发售人工智能芯片、系统、软件和服务,打造出世界顶级人工智能公司。2009年英伟达Tegra转入奥迪汽车德国大众为旗下的奥迪汽车引进新式导航系统,并首次使用NVIDIATegra片上系统处理器。比起于2009年初的多媒体交互系统(MMI),新的Tegra核心导航系统大自然要更为高级,不但功能上更加强劲,效果也应当更酷一些。在后来的GTC2014大会上,奥迪自动驾驶汽车再度展出了基于TegraK1研发套件的车载智能系统,可获取自动驾驶、导航系统、撞击感应器、智能链接等功能。2013年11月IBM和英伟达联合开发超级计算机IBM与芯片厂商英伟达Nvidia达成协议战略合作,联合设计研发新型超级计算机系统和服务器。英伟达研发的图形处理单元芯片(GPU),很好限于于浮点计算出来,展现出败于英特尔的传统CPUXeon和AMD的Opteron。名列第二位的“泰坦”也配备了GPU。根据IBM和英伟达合作内容,双方在芯片方面就讫合作,通过技术分享,让英伟达的TeslaGPU更佳与前者的Power8芯片协同工作。早期的Tesla车型曾用于过Tegra2,但处置能力远远不够,所以后来升级到了Tegra3。特斯拉ModelS电动车的车载娱乐系统也是基于Tegra3设计。Nvidia基于在图形处理方面长年累积与CUDA架构,和特斯拉创建紧密的合作。而特斯拉为Nvidia在高度智能化的汽车上的布局上起着助推起到。2014年早期特斯拉ModelS配备英伟达Tegra3Nvidia不仅在硬件上有布局,同时早已渗透到了软件层面。Nvidia将一辆Jeep展开深度改装成,但改为的不是发动机、轮毂或围困,而是中控系统。改装成后的Jeep使用3D打印机生产出有的中控台,配上一个17英寸的电容屏。屏幕区分为3个区域,上中下分贝表明地图、娱乐信息以及HVAC(比如空调掌控)。因应TegraK1,Nvidia必要紧贴到了车辆的CAN总线中,构建了对整个车辆的掌控。2014年初,世界上使用NVIDIA处理器的汽车早已多达450万辆,牵涉到20多个品牌、100多款车型,其中还包括奥迪、宝马、大众等车企巨头,也还包括特斯拉这种车界富二代。2015年,Tegra芯片在汽车领域发展减缓,在道路上跑的汽车有多达800万辆配备Tegra芯片。2015年第三季度Nvidia在汽车领域的业务销量快速增长了51%。

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